ב-8 בפברואר הודיעה Dongfeng Motor שהיא שילבה בהצלחה את כל מגוון דגמי השפה הגדולות של DeepSeek. מותגים עצמאיים כגון M-Hero, eπ, Aeolus וננו ישלבו בקרוב ויפסו את הטכנולוגיה בכלי הרכב שלהם.
ביניהם, תא הטייס האינטליגנטי שלDongfeng M-Hero 917כבר שילבה את מודל DeepSeek-R1, עם עדכון-האוויר-שצפוי באפריל 2025.
באמצעות זיקוק מתמשך של מודלים מותאם אישית ואימון בינה מלאכותית, בעלי M-Hero יחוו תא טייס חכם משופר משמעותית, הכולל:
זיהוי קולי מהיר יותר: מהירות התגובה השתפרה משניות לאלפיות שניות.
יותר אינטראקציות טבעיות: שיפור בהבנה סמנטית ותגובות כמו-אנושיות.
ספריית הפקודות הקוליות-מתרחבת: פקודות אינטואיטיביות ותרחישים-ספציפיים יותר לנהיגת שטח-.
ההשפעה הגוברת של DeepSeek בתעשיית הרכב
עלייתה של DeepSeek מעצבת מחדש במהירות את הנוף הטכנולוגי, במיוחד בתחום הרכב.
ב-7 בפברואר,Voyah Autoהכריזה על שילוב עמוק של DeepSeek בכלי הרכב שלה. הוויה ז'ייןיהפוך לדגם-המוני הראשון בתעשיית הרכב שמשלב את DeepSeek, עםVoyah Dreamer החדשכולל גם את האינטגרציה.
בעבר, תא הטייס החכם של Voyah כבר השלים את האינטגרציה והפריסה של חבילת הדגמים המלאה של DeepSeek. העוזר AI של Voyahישתלב באופן רציף עם מודל DeepSeek-R1 בענן, ויאפשר אינטראקציות מדויקות, אינטליגנטיות וגמישות יותר באמצעות שיפורשליטה קולית והמלצות-על סצנה.
בנוסף, המערכת רכב Voyah Zhiyinימשיך לשכלל את מודל DeepSeek-R1 באמצעות אינטגרציה וזיקוק מבוסס ענן. על ידי מינוף DeepSeek, Voyah שואפת לא רק לייעל את חוויית הבינה המלאכותית של-מכוניות ולהאיץ איטרציות טכנולוגיות, אלא גם להפחית את עלויות הפיתוח והתפעול של תא הטייסים החכמים.
Geely מצטרפת גם למירוץ DeepSeek
ב-6 בפברואר,ג'ילי אוטוהודיעה שדגמי הבינה המלאכותית שפותחה בעצמה-שולבו באופן עמוק עם DeepSeek. על פי מידע רשמי, בעקבות השילוב של DeepSeek-R1, ג'ילי יגיש בקשהאימון זיקוקאל שלהXingrui Vehicle Control FunctionCall דגםועל-דגמים אינטראקטיביים של AI במכשיר, מינוף החוזקות של שני הצדדים כדי להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית ברכבים חכמים.
תובנות תעשייה: העתיד של תחרות נהיגה חכמה
מההתפתחויות האחרונות הללו, ברור שחווית משתמש, מהירות איטרציה ויעילות עלותיהיו גורמי המפתח במירוץ הנהיגה החכמה לשנת 2025. הליבה של גורמים אלה טמוןנתונים, אלגוריתמים ויכולות מחשוב.
עם זאת, השימוש הישיר ב-DeepSeek לנהיגה אוטונומית נותר בלתי סביר בעתיד הקרוב. ההבדלים משמעותיים במקורות נתונים ותרחישי יישומיםמציגים אתגרים גדולים. בְּנוֹסַף,בעיות יציבותביישום הנוכחי של DeepSeek מגבילים עוד יותר את ההיתכנות שלה לשילוב ישיר במערכות נהיגה אוטונומית.
